以前读书时，觉得被古诗词太拗口了，最主要的是背完了还不能很好的理解意思，有时候还容易混淆，那时候就只能死记硬背，可是现在不一样了，现在借助AI工具，可以让诗词动起来，自然就更容易理解了，而且这类视频的流量很不错，至少很多宝妈可以带着小朋友去看，帮助小朋友快速理解和记忆。
那普通人如何通过手机通过可用的AI工具，把课本中的古诗词做成直观有趣的动画呢？义起哥今天按照我之前的制作思路，以 这首诗《望庐山瀑布》 为例，把制作流程给大家完整走一遍：
从进入即梦 → 生成画面 → 让画面动起来 → 然后导出视频
今天的教程可操作性强，不需要太多剪辑基础，也不需要懂AI平台转换的参数原理，你只要按步骤走即可。
一、开始前你要先想清楚的一件事（非常关键），在点开即梦操作之前，请先在脑子里明确一句话：
我们这次需要“一句诗一段动画来做”，而不是整首诗一次性生成，这点大家要区分开。
为什么？因为我一开始试过直接生成整首诗的动画，结果画面里什么都有，但没有一个是重点，反而比静态图更难理解。
同时整首诗一次生成的话：容易出现画面不可控，生成的积分和时间成本比较大
一句一句做的优势：
画面清晰
教学更友好
后期拼接也方便
这个前提思路必须要理清楚，减少不必要的试错成本。
二、打开即梦平台，开始具体操作，我这里用的是网页版，大家想省事的话，也可以直接用 即梦的Agent，我这里演示的话就慢一点，用视频生成模式：
我们从第一句开始演示《日照香炉生紫烟》 Step 1：选择生成方式，建议选择： 【视频生成】
原因很简单：
新手不用先生成图片
操作链路最短
适合教学示范
Step 2：填写核心提示词（重点）
不要直接输入诗句 输入“画面描述版”
示例提示词（你可以直接用）：
中国庐山山脉的清晨景色，阳光照在高耸的山峰上，山顶云雾缭绕，淡紫色的雾气缓慢升起，画面安静，国风风格，镜头稳定，远景
这里我刻意用了“远景”和“镜头稳定”，是为了避免画面频繁切换，否则诗意会被破坏， 你会发现，这段话有几个特点：
没有“诗意”“唯美”这种空词
全是能被“看到”的东西
提示词中明确了几点：
远景
静态为主
云雾慢动
Step 3：参数怎么选（新手操作），如果你在即梦生成时提示词中可加入这些选项，模型可以选最新的视频3.5Pro，也可以就用3.0，其他搭配可以这样选：
风格 / 画风： 国风 / 写实国风 / 东方风格
镜头运动： 无 / 稳定 / 缓慢
视频时长： 5–10 秒（非常重要，不要贪长）
清晰度 / 分辨率： 默认即可
原则只有一句话：尽量详细点，减少抽卡的次数。
Step 4：可以先点击生成，先看看效果，第一次生成，大概率会出现三种情况之一：
雾太多，看不清山 颜色偏紫过头 阳光不明显
这都很正常，这时候你只需要在提示词里微调一句，例如：
“淡紫色雾气，不要遮挡山体”
“阳光从侧面照射”
让内容更加的具象化，正是你在“教 AI 理解你”。
三、第二段动画： 《遥看瀑布挂前川》这一句，是瀑布画面第一次正式登场。 Step 1：仍然用「视频生成」选项不要换流程，保持一致。 Step 2：提示词重点变化这一次，重点从“云雾”变成“远望瀑布”。 
示例提示词：
远景视角，中国庐山高山之间，一条巨大的瀑布从山崖垂直落下，像一条白色水带悬挂在山前，周围山体稳定，云雾较少，画面干净，国风风格
关键词变化你要注意：
远景
悬挂感
“像一条白色水带”
这是在对应之前的“挂前川”这三个字。
四、第三段动画（重点）： 《飞流直下三千尺》
这是整首诗里唯一的强动态画面。
提示词思路变化
这一次，我们要允许“动得更明显”，但仍然克制。
示例提示词：
巨大的瀑布从高耸悬崖直冲而下，水流速度快但连续，形成强烈垂直落差，下方水雾翻腾但不过度，画面震撼但不夸张，国风写实风格
这里有两个非常重要的限制词：
“连续”
“不过度”
这是为了防止 AI 生成时给你整成“爆炸特效”。
五、第四段动画： 《疑是银河落九天》这句是想象句，不是写实句。
这里非常重要的一点：诗句里面的那句话不要真的生成“银河”。
要表现出来这种语境的话，更好的处理方式是：
提高亮度
拉大高度
加一点“光感”
示例提示词：
从高空俯视，瀑布仿佛从天空倾泻而下，水流明亮，带有微弱光感，整体仍然是自然山水，没有科幻元素，画面壮阔而克制
六、全部四段生成完成后，该怎么拼成“教学视频”？如果你是用于教学或展示，其实操作非常简单：
四段视频分别生成 用任何剪辑工具（剪映即可） 按诗句顺序拼接 每一段加对应字幕
如果之前生成好了，剪辑时你会发现3个好处：
不需要转场
不需要特效
本身就很“干净、好用”
总的说起来，今天教程的思路就是：理解古诗 → 拆画面 → 再用即梦
如果你发现生成效果不好，90% 原因可能不是工具问题，而是你脑子里的画面还不够清楚，如果你是语文老师、家长，或者只是想用 AI 帮孩子更好理解课本，以上文章拆解的这套方法已经足够用了，不需要弄得太复杂，今天的AI制作思路就分享到这里，感谢你的阅读。
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