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  • 尹会生-零基础学Python(2023版)-潮课网

     

    课程介绍

    课程来自于 尹会生-零基础学Python(2023版)

    近些年,Python 在深度学习、机器学习等领域得到了广泛使用,一跃成为人工智能时代的“网红”语言。无论你将来从事 Web 相关开发,还是搞人工智能方面的研究,掌握 Python 对你都大有好处。

    可能你之前学过尹会生老师的《零基础学 Python(2018 版)》,但这门课距离 2018 年的发布,已经过去四年了,Python 的版本一直在升级,相比之前发生了很大的变化。所以为了让这门课程更好地为你服务,老师又重新整理了课程的内容,进行了一次大的升级迭代。相比于 2018 版,2023 版课程内容更新 60% 以上,视频全部重新制作。那么新版课程有哪些亮点和变化呢?

    尹会生-零基础学Python(2023版)插图

    1. 课程的内容会更加贴近使用者

    Python 作为一门实用的编程语言,它的使用对象和学习对象已经从一开始的专业程序员,逐渐覆盖到了数据分析从业者、AI 从业者,运营、行政、HR 和大学生。

    对于非科班出身的同学来说,第一道门槛并不是使用什么样的设计模式和算法更高效。而是怎样把问题转换成代码?出现了错误怎样调试和改正?哪些技术值得花费时间掌握?

    所以,在课程中老师会用贴近生活的例子和代码,帮你解决这类问题,比如:

    怎样通过 IDE 的动态调试功能,快速定位 Bug?
    怎样应用面向对象编程,设计一个合理的类和对象?
    怎样把在超市购物结账的经历和多线程结合起来理解?
    手把手地教你把需求、问题转化成代码,让整个过程变得轻松易懂。

    2. 升级版的课程会覆盖更全面的 Python 新特性

    Python 作为最流行的编程语言,每 12 个月就会发布一个新版本,除了进行安全和性能方面的升级外,还有大量的实用特性,比如:

    Python 3.10 引入了 match 语句,你就不用再编写冗长的 if、elif、elif、…、else 语句;
    Python 3.9 增加了更新运 算符 (|=) ,扩充了字典数据类型的合并方法;
    Python 3.8 增加了 F-strings 表达式,为字符串中的变量赋值带来了更友好的代码可读性。
    这些新特性老师都会一一展示在课程里,并且教你如何高效地使用它们。掌握了之后,在新版本的 Python 中,你会编写出更优雅和高效的代码。

    3. 多案例实战,学以致用

    在新的课程中,我们会以实战为主。因为 Python 主要应用在数据分析、AI、智能硬件领域,所以在项目实战这块,老师设计了数据分析、自动化办公、Web 后端开发、计算机视觉、物联网等五大项目,带你全方位地使用 Python。

    零基础学Python(2023版),从 0 到 1,快速上手 Python
    相信学完这门课程后,你一定能顺利地将 Python 应用到自己的工作中。让 Python 成为你最好用、最实用的编程语言。

    文件目录

    00-课程介绍:这次我们都做了哪些升级?.mp4

    zero-basics-python-master.zip

    00-内容综述:明确学习目的.mp4

    01-如何配置Python开发环境?.mp4

    02-常用IDE:如何提高开发效率?.mp4

    03-如何站在官方文档的肩膀上自己“造轮子”?.mp4

    04-怎样运行你的第一行代码?.mp4

    05-怎样使用Gitee管理你的代码?.mp4

    06-学习编程有问题?去这里找答案!.mp4

    07-跨越门槛:Python开发环境总结及实现原理.mp4

    08-修炼基本功:浅析输入输出.mp4

    09-变量:如何让计算机临时存储数据?.mp4

    10-字符串(上):Python是如何处理单词的?.mp4

    11-字符串(下):Python是如何处理单词的?.mp4

    12-存储数字应该采用哪种数据类型?.mp4

    13-何时使用数,何时使用字符串?.mp4

    14-注释:如何写程序的说明书?.mp4

    15-小试牛刀:如何制作简单计算器?.mp4

    16-变量命名规范:如何编写优雅的程序?.mp4

    17-告别新手村:Python编程基础知识.mp4

    18-内置数据类型包括哪几种?.mp4

    19-列表如何处理同类数据?.mp4

    20-常见常新:列表的常见操作.mp4

    21-元组:如何处理一次性数据?.mp4

    22-常见常新:集合的常见操作.mp4

    23-字典:如何处理映射类型的数据?.mp4

    24-常见常新:字典的常见操作(上).mp4

    25-常见常新:字典的常见操作(下).mp4

    26-小试牛刀:如何利用类型转换实现手机通讯录?(上).mp4

    27-小试牛刀:如何利用类型转换实现手机通讯录?(下).mp4

    28-常见的内置数据类型都何时使用?.mp4

    29-避坑指南:内置数据类型的常见错误.mp4

    30-内置数据类型参考:如何使用官方文档与帮助?.mp4

    31-再回首:“内置数据类型”单元小结.mp4

    32-if语句:数据流程出现分支时,怎样编写程序?.mp4

    33-match语句:如何通过match关键字来处理程序的分支逻辑?.mp4

    34-while循环:需要多次重复执行某段程序时,怎么做?.mp4

    35-for循环:如何遍历一个对象里的所有元素?.mp4

    36-语句嵌套:如何处理多重循环的问题?.mp4

    37-小试牛刀:如何设计一个飞机大战的程序?.mp4

    38-避坑指南:判断和循环中的常见错误.mp4

    39-再回首:“判断循环”单元小结.mp4

    40-输入:如何接收用户通过键盘输入的数据?.mp4

    41-格式化输出:如何将执行结果通过屏幕输出?.mp4

    42-F-strings:如何通过定义好的格式进行输出?.mp4

    43-常见常新:文件的打开.mp4

    44-文件编码:如何解决不同操作系统的文件乱码问题?.mp4

    45-常见常新:文件的读写.mp4

    46-常见常新:文件的关闭.mp4

    47-小试牛刀:如何使用Python合并多个文件?.mp4

    48-再回首:“输入输出与文件操作”单元小结.mp4

    49-函数的定义:如何优雅地反复引用同一段代码?.mp4

    50-函数的参数:怎样实现函数与外部数据通信?.mp4

    51-函数的参数:当函数操作对象不固定时怎么处理?.mp4

    52-函数的返回值:如何得到函数的执行结果?.mp4

    53-小试牛刀:如何利用函数实现电商购物车功能?.mp4

    54-避坑指南:列表作为参数传递出错了怎么办?.mp4

    55-高阶函数:函数对象与函数调用的用法区别.mp4

    56-装饰器:函数嵌套的定义与调用的区别.mp4

    57-再回首:“函数”单元小结.mp4

    58-编程思想不同会导致怎样的代码差异?.mp4

    59-类与实例:如何使用面向对象的思想编写程序?.mp4

    60-类的继承:如何解决代码重用的问题?.mp4

    61-类的装饰器:如何改变类方法的功能?.mp4

    62-小试牛刀:如何开发自动咖啡机?.mp4

    63-避坑指南:类的常见错误.mp4

    64-init方法:如何为对象传递参数?.mp4

    65-再回首:“类”单元小结.mp4

    66-模块的导入:如何使用其他人编写好的代码功能?.mp4

    67-标准库:Python默认提供的便捷功能有哪些?.mp4

    68-自定义模块:如何编写一个完整功能?.mp4

    69-第三方模块的使用:如何使用其他人编写的代码?.mp4

    70-小试牛刀:如何使用Python为函数求导?.mp4

    71-再回首:“模块与标准库”单元小结.mp4

    72-初识异常:异常的产生与分类.mp4

    73-异常捕获:出现异常时,如何利用程序进行处理?.mp4

    74-自定义异常捕获:如何定义业务异常?.mp4

    75-避坑指南:编写捕获异常程序时经常出现的问题.mp4

    76-再回首:“异常处理”单元小结.mp4

    77-扩展数据类型:怎样使用更复杂的数据类型?.mp4

    78-魔术方法:怎样通过类构造自己需要的数据类型?.mp4

    79-怎样将Python和C++结合起来混合编程?.mp4

    80-怎样将已有算法改造成符合项目的特定算法?.mp4

    81-设计模式:怎样合理组合多个函数和类?.mp4

    82-Redis数据库:怎样使用NoSQL数据库?.mp4

    83-关系型数据库:怎样使用关系型数据库?.mp4

    84-计算资源充足时,如何通过并行设计提高效率?.mp4

    85-多进程间如何通信?.mp4

    86-再回首:“高级数据类型与算法”单元小结.mp4

    87-理论盘点:数据分析的流程及对应的Python库.mp4

    88-理论盘点:数据采集的方法与HTTP协议.mp4

    89-理论盘点:任务的并行执行原理.mp4

    90-理论盘点:非规范化数据处理的基础与正则表达式.mp4

    91-如何获取网页上的数据并存储到文件?.mp4

    92-小试牛刀:如何将数据进行图形化展示?.mp4

    93-再回首:“数据分析”单元小结.mp4

    94-理论盘点:文件类型与对应的Python函数库.mp4

    95-如何批量读取Excel文件?.mp4

    96-如何实现数据的批量格式转换?.mp4

    97-如何扩展数据类型?.mp4

    98-再回首:“办公自动化”单元小结.mp4

    99-理论盘点:Web客户端与服务端.mp4

    100-理论盘点:MVC模型是什么?.mp4

    101-如何使用Django搭建简单的Web服务器?.mp4

    102-如何使用Django-admin实现文章上传?.mp4

    103-如何使用Django实现文章发布?.mp4

    104-再回首:“Web开发”单元小结.mp4

    105-理论盘点:人脸识别的一般步骤.mp4

    106-理论盘点:人脸识别常用的Python库有哪些?.mp4

    107-怎样通过OpenCV采集视频信号?.mp4

    108-如何训练人脸模型?.mp4

    109-怎样设计人脸识别系统?.mp4

    110-再回首:“计算机视觉”单元小结.mp4

    111-聚焦异同:物联网与互联网有啥不一样?.mp4

    112-理论盘点:基础但不简单的TCP协议.mp4

    113-理论盘点:物模型与模组.mp4

    114-如何为ESP32安装MicroPython.mp4

    115-怎样通过MQTT协议构建消息队列?.mp4

    116-小试牛刀:在OLED屏幕和手机远程同时显示室内温度.mp4

    117-再回首:“物联网”单元小结.mp4

    118-结束语:人生苦短,我用Pyhon.mp4

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