【大鹏教育大鹏数据分析四合一全套+素材】Python数据分析与可视化,数据库MySQL课,Excel数据分析与可视化,BI(商务智能)工具课

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Python数据分析与可视化210628期目录

【第1节】数据分析基础和series
【第2节】Dataframe是什么
【第3节】缺失值重复值以及时间类型的处理
【第4节】数据的连接和映射函数
【第5节】透视表和分组聚合
【第6节】数据清洗知识大汇总
【第7节】matplotlib初识和折线图的绘制
【第8节】柱状图和直方图
【第9节】散点图箱线图和饼图
【第10节】数据可视化总结和seaborn
【第11节】数据分析项目:豆瓣电影
【第12节】数据分析项目:数据分析师的薪资
【第13节】数据分析项目:被淘汰的公司有哪些?
【第14节】数据分析项目:北京链家二手房数据分析
【第15节】数据可视化高阶:pyecharts(1)
【第16节】数据可视化高阶:pyecharts(2)
【第17节】pyecharts项目:黑色星期五
【第18节】pyecharts项目:星巴克门店分布
【第19节】pyecharts项目:全国的旅游景区
【第20节】pyecharts项目:历年全国各地民政局登记

数据库MySQL课210907期目录

【第1节】初识MySQL
【第2节】SQL语句DDL
【第3节】SQL语句DML
【第4节】SQL语句DQL(一)
【第5节】SQL语句DQL(二)
【第6节】SQL语句DQL(三)
【第7节】数据库事务、视图
【第8节】数据库触发器、函数
【第9节】SQL项目综合案例(一)
【第10节】SQL项目综合案例(二)

Excel数据分析与可视化210628期目录

【第0节】开学典礼
【第1节】基础操作与技巧(一）
【第2节】基础操作与技巧(二）
【第3节】基础操作与技巧(三）
【第4节】公式与函数基础
【第5节】逻辑函数
【第6节】统计类函数
【第7节】查找与引用函数
【第8节】实战案例(一)
【第9节】实战案例(二)
【第10节】文本函数
【第11节】日期与时间函数
【第12节】实战案例(三)
【第13节】数组基础
【第14节】数组进阶
【第15节】综合案例大总结
【第16节】数据分析那些事
【第17节】释放数据价值
【第18节】数据可视化（一）
【第19节】数据可视化（二）
【第20节】数据可视化（三）
【第21节】智能统计分析(一)
【第22节】智能统计分析(二)
【第23节】智能统计分析(三)
【第24节】必备模型及其应用(一)
【第25节】必备模型及其应用(二)
【第26节】必备模型及其应用(三)
【第27节】必备模型及其应用(四)
【第28节】初识VBA
【第29节】VBA办公自动化
【第30节】综合大练兵

BI(商务智能)工具课210809期目录

【第1节】认识PowerBI与PowerBI的安装
【第2节】PowerBI的基本操作与数据源
【第3节】PowerQuery(1)
【第4节】PowerQuery(2)
【第5节】PowerQuery(3)
【第6节】建立数据分析模型与DAX基础
【第7节】DAX函数（1）
【第8节】DAX函数（2）
【第9节】DAX函数（3）
【第10节】DAX函数（4）
【第11节】DAX函数（5）
【第12节】DAX函数（6）
【第13节】DAX函数（7）
【第14节】数据可视化（1）
【第15节】数据可视化（2）
【第16节】数据可视化（3）
【第17节】数据可视化（4）
【第18节】PowerBI实战演练（1）
【第19节】PowerBI实战演练（2）
【第20节】PowerBI实战演练（3）

数据分析课程目录：

软件安装包
课程9-数据分析之spss篇[选看]
课程8-电商数据分析师
课程7-大数据分析之Python3实战Spark(大数据方向)
课程6-业务数据分析之excel+sq|
课程5-数据分析思维案例实战
课程4-数据分析之能力培养篇
课程3-python机器学习实战(数据挖掘方向)
课程2数据挖掘分析之Python篇(零基础小白可以直接看)
课程12-人工智能与数据挖掘[选学]
课程11-python3数据分析与挖掘实战[选学]
课程10-数据分析与挖掘高级工程师课程CDA考试篇