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  • (价值12000)2022年七月在线-机器学习集训营15期|重磅首发|课件齐全|完结无秘

    如今,人工智能火爆全球并快速切入各个领域,比如电商、金融、交通、安防、医疗、教育,国内外各大公司纷纷成立相关AI研究院,火速招兵买马,可目前市面上人才缺口严重不足,供需比例仅为1:10。机器学习作为AI的核心技术,可谓掌握了机器学习,便跨过了AI的准入门门槛。或从Java等传统IT行业成功转型AI拿到年薪三四十万,部分超过四十万拿到五十万,有的甚至年薪百万本第十五期由七月在线和深度之眼联合开设,继续维持

    • 以及六大企业项目:大规模行人重识别(ReID)、人体姿态识别、智能问答系统、聊天机器人、商品推荐系统电影推荐系统

    且为再次提升大家的AI项目经验和工程能力,本期新增部分在线直播、实训项目,具体见大纲。一切为了学员更好的就业、转型、提升。

    实战项目

    企业项目

    • 企业项目一

      大规模行人重识别(ReID)

      行人重识别(ReID)技术是近年来学术界和工业界的热点问题,ReID技术最大的价值就在于其跨摄像头追踪/关联的能力,有时也被称为跨镜追踪/识别。在当前智慧城市、智慧交通、智慧零售的大背景下,如何细粒度地甄别每个个体(行人或者车辆),并进行个体轨迹还原和串联是理解数据、应用数据的关键。在各大计算机视觉顶级学术会议,都有大量的ReID论文出现,工业界也纷纷公开宣传了其在ReID公开数据集上取得刷新纪录的突破。

    • 企业项目二

      智能问答机器人

      智能问答是NLP领域落地最多的场景项目之一,其商业价值较高,能有效解决业务问题,降低人力成本,以一问一答形式,精确的定位用户所需要的提问知识,与用户进行交互,为用户提供个性化的信息服务。智能问答机器人包括封闭域与开放域、封闭域即特定领域的问答。

      本项目涉及分类,检索式任务及生成式任务,用到的模型包括:Word2vec、ELMo、TextCNN、DialoGPT等多种模型。

    • 企业项目三

      电商平台的商品推荐系统

      电商业务在全球各大互联网公司的营收中都占有极其重要的地位,推荐系统对用户推荐商品的质量好坏直接影响了巨头们的股价,商品推荐团队是公司各大算法团队中的核心团队,有着绝对地位的优势,我们针对全球Top 1的电商数据进行推荐算法优化。

    • 企业项目四

      人体关节点提取

      人体关节点提取广泛应用于人体运动分析,人体行为分析,游戏娱乐,虚拟现实等领域。 通过本项目,你将学会搭建一套基于深度学习的人体关键点提取系统,具体内容包括但不限于:单人姿态估计方法介绍、详解多人姿态估计流程与方法、姿态估计领域的数据库与评价指标、扩展:3D多视角姿态检测、代码实战、Optional:Kaggle脸部关键节点检测。

    • 企业项目五

      聊天机器人

      简介:这是一套智能的聊天机器人系统,用户导入数据后可以训练模型,使得模型能够更加准确匹配用户所提的问题。同样的用户也可以不重新训练模型,使用原有模型进行匹配问题。

      目标:分工合作完成一个应用级的聊天机器人系统,掌握模型算法和数据存储,并在此基础上通过模型的训练来完成聊天系统的智能化。

    • 企业项目六

      从零开整电影推荐网站

      在本项目中,我们会手把手带大家从零开整一个电影推荐网站,首先进行需求分析,确定产品、数据、以及技术框架,其次详细设计,确定系统架构、线上线下以及召回排序模块的划分,推荐系统实例讲解,接着是冷启动模块的设计与实现,最后总结深度学习在电影推荐中的应用。

    课程简介:
    如今,人工智能火爆全球并快速切入各个领域,比如电商、金融、交通、安防、医疗、教育,国内外各大公司纷纷成立相关AI研究院,火速招兵买马,可目前市面上人才缺口严重不足,供需比例仅为1:10。
    机器学习作为AI的核心技术,可谓掌握了机器学习,便跨过了AI的准入门门槛。或从Java等传统IT行业成功转型AI拿到年薪三四十万,部分超过四十万拿到五十万,有的甚至年薪百万
    本第十五期由七月在线和深度之眼联合开设,继续维持
    以及六大企业项目:大规模行人重识别(ReID)、人体姿态识别、智能问答系统、聊天机器人、商品推荐系统、电影推荐系统
    且为再次提升大家的AI项目经验和工程能力,本期新增部分在线直播、实训项目,具体见大纲。一切为了学员更好的就业、转型、提升。

    目录大纲:
    预习阶段 Python基础和数据分析
    在线视频:Python基础语法语法精讲
    1-Anaconda安装及使用
    2-循环判断语句
    3-函数
    4-面向对象
    5-文件以文件夹操作
    在线视频:Python核心语法进阶
    1-高阶函数的使用
    2-迭代器、生成器、装饰器详解
    在线视频:数据分析numpy和pandas精髓速讲
    1-numpy基本操作
    2-pandas基本操作
    2-项目实战:美国大选
    在线视频:matplotlib数据可视化
    1-matplotlib基本操作
    2-常用2D图形使用
    3-项目实战:电商商品数据探索性分析
    在线直播:开班宣讲
    在线实训:入学测试

    第一阶段 机器学习原理
    在线视频:1-线性回归、logistic回归、梯度下降
    在线视频:2-决策树、随机森林、GBDT
    在线视频:3-SVM与数据分类
    在线视频:4-特征工程:数据清洗、异常点处理、特征抽取/选择/组合
    在线直播:5-机器学习简介、广义线性模型(线性回归、逻辑斯蒂回归)精髓速讲
    在线实训:6-算法核心要点巩固(上)
    在线直播:7-决策树、Boosting模型融合的精髓速讲
    在线实训:8-算法核心要点巩固(中)
    在线直播:9-朴素贝叶斯、SVM模型精髓速讲
    在线实训:10-算法核心要点巩固(下)
    在线直播:XGBoost精讲
    1-建模调参(数据清洗、特征处理、特征选择、模型的调参、评估)
    2-模型状态(过/欠拟合、状态验证、过/欠拟合的调整、模型调优)
    3-模型融合(集体智慧:投票器/Bagging/随机森林/Boosting)
    4-XGBoost简介及三类参数详解,和代码实现
    在线直播:HMM、CRF模型要点
    1-HMM模型定义及概率计算
    2-期望最大算法及HMM模型学习
    3-CRF模型定义
    4-最大熵算法及CRF模型学习
    5-相关代码实现

    第二阶段 机器学习实战
    在线视频:机器学习基本流程,基础模型与sklearn使用
    1-基本流程(数据清洗、数据建模、模型训练与验证)
    2-基本模型(线性模型、树模型、神经网络、无监督模型)
    3-sklearn介绍与使用(基础介绍、语法)
    4-sklearn使用案例讲解
    在线实训:基于sklearn和pandas机器学习基础案例实践
    在线直播:数据分析与特征工程串讲
    1-数据分析方法(Matplotlib与Searborn高阶使用)
    2-特征工程方法(类别字段编码、数值类型编码)
    3-sklearn实践(预处理、特征工程)
    4-结构化数据建模案例讲解
    在线实训:特征工程处理与实践
    在线直播:图像与文本基础
    1-数字图像基础(图像读取、特征提取)
    2-文本处理基础(文本分词、TFIDF)
    3-手写数字识别案例讲解
    4-文本分类案例讲解
    在线实训:图像分类与电商用户购买预测
    在线视频:基于SQL的机器学习流程和实践
    1-Spark与pyspark介绍
    2-pyspark基础使用(数据读取、聚合与基础计算)
    3-pyspark进阶使用(定义函数、数据统计)
    4-pyspark实战案例
    在线实训:机器学习中SQL常见用法和文本分类
    在线直播:机器学习实践案例高阶
    1-模型调参方法(网格、随机和贝叶斯优化)
    2-模型训练流程与细节
    3-特征筛选方法
    4-高阶实践案例讲解(多个Kaggle竞赛案例
    在线实训:机器学习进阶案例实践
    在线直播:机器学习模型部署与案例
    1-LightGBM/XGBoost模型使用和参数讲解
    2-模型部署基础(库打包、HTTP协议、调用方法)
    3-模型部署与调用案例(实时请求、批量请求)
    4-机器学习模型部署案例
    在线实训:模型部署案例——阿里云安全恶意程序检测
    在线直播:Home Credit用户信贷违约预测
    1-项目介绍、背景和评价指标
    2-特征编码和特征工程
    3-基于LightGBM建模过程
    4-基于MLP的建模过程
    在线直播:机器学习项目实战:渔船时序轨迹分类
    1-结构化数据建模与问题划分
    2-多表数据分析与缺失值清洗
    3-树模型模型构建与调参
    4-树模型/深度学习模型部署与监控

    第三阶段 深度学习原理到实战
    在线视频:1-神经网络初步:全连接与反向传播
    在线视频:2-卷积神经网络与计算机视觉
    在线视频:3-循环神经网络与自然语言处理
    在线视频:4-深度学习实践:Caffe与Tensorflow项目实战
    在线视频:5-深度神经网络、Wide & Deep模型架构理解
    在线视频:6-卷积神经网络、实战图像分类
    在线视频:7-循环神经网络、文本情感分类和图文生成模型
    在线直播:8-深度学习在工业项目中的应用(调参、优化、模型压缩)

    第四阶段 深度学习模型应用
    在线视频:1-陈博士带你从头到尾通透word2vec
    在线视频:2-深度学习在物体检测中的应用:Two-Stage和One-Stage框架
    在线直播:3-人脸识别真的安全吗?机器学习/深度学习安全前沿技术:对抗攻击和防御
    在线直播:4-深度学习模型实践技巧:工业界是如何通过蒸馏收敛到一个更优的部署模型

    第五阶段 CV NLP 推荐三大方向的基础技术巩固
    在线视频:1-深度学习在物体检测中的应用<上>
    在线视频:2-深度学习在物体检测中的应用<中>
    在线视频:3-深度学习在物体检测中的应用<下>
    在线视频:4-NLP基础技能:文本处理技能与文本数据清洗、提取、分词与统计
    在线视频:5-深度学习回顾与pytorch简介
    在线视频:6-当下最好的语言模型BERT:发展历程、模型介绍及应用举例
    在线视频:7-推荐业务、feed流产品及推荐算法策略架构解析
    在线视频:8-用户特征和Item特征的常用方法
    在线视频:9-商品推荐方案讨论、E&&E算法以及deep learning如何作用于推荐系统中的排序

    第六阶段 CV NLP 推荐三大方向的完整项目实战
    在线直播:CV-1-行人重识别项目(ReID)背景与基线方法
    1-搭建基线算法Pipeline
    2-从交叉熵损失构建深度特征学习
    3-模型训练初步技巧
    在线直播:CV-2-行人重识别项目(ReID)跑通训练+评测流程
    1-构建评价指标
    2-定制Data Loader实现高级预处理
    3-模型训练高级技巧
    在线直播:CV-3-行人重识别项目(ReID)多任务训练框架
    1-深度排序损失Triplet Loss的优雅实现
    2-交叉熵损失与深度排序损失并行训练技巧
    3-多任务训练框架的Inference实现
    在线直播: CV-4-行人重识别项目(ReID)模型优化迭代及总结
    1-标签平滑、随即擦出等训练技巧实现
    2-在线困难样本挖掘技术
    3-困难深度排序损失Triplet Hard Loss实现
    在线直播:NLP-1-智能问答机器人项目介绍和环境搭建
    1-环境搭建
    2-智能客服的架构介绍与说明
    3-使用word2vec生成句向量
    在线直播:NLP-2-意图识别与文本匹配
    1-文本分类模型
    2-文本匹配模型
    在线直播:NLP-3-智能问答机器人中的闲聊
    1-seq2seq结构介绍
    2-GPT模型介绍
    3-使用GPT做闲聊
    在线直播:NLP-4-智能问答机器人项目的部署、总结
    1-项目优化
    2-部署与上线
    3-客服系统总结
    在线直播:推荐-1-商品推荐系统介绍和环境搭建
    1-数据处理/机器学习/深度学习框架环境搭建
    2-商品推荐系统介绍、真实数据集介绍
    3-项目任务、评估指标理解
    在线直播:推荐-2-商品推荐系统特征工程
    1-商品推荐任务拆分、思路分析;数据集探索和理解
    2-特征处理、特征构建、特征工程方法总结;训练、测试样本处理
    3-基于启发式规则的预估方法实践
    在线直播:推荐-3-商品推荐系统模型构建
    1-Collaborative Filtering-based Recommendation
    2-LR基础模型、GBDT Boosting 模型实战
    3-DNN神经网络推荐算法(WDL/NFM等)介绍
    在线直播:推荐-4-商品推荐系统迭代优化
    1-DNN神经网络推荐算法(WDL/NFM等)模型实战
    2-模型评估
    3-推荐系统完整性梳理
    4-扩展知识:推荐系统在线serving分模块的应用

    第七阶段 项目库补充项目实习与就业指导
    在线视频:CV1-人体姿态识别项目开题:项目介绍与环境搭建
    在线视频:CV2-人体姿态识别初探:单人姿态与多人姿态
    在线视频:CV3-人体姿态估计与实战:实战代码与评价指标
    在线视频:CV4-人体姿态估计引申探讨:3D姿态与多视角姿态估计
    在线视频:NLP1-聊天机器人项目开题:项目介绍和环境搭建
    在线视频:NLP2-聊天机器人特征工程和模型构建
    在线视频:NLP3-聊天机器人迭代优化:Transformer与BERT应用
    在线视频:NLP4-聊天机器人总结:编程实现与系统搭建
    在线视频:推荐1-电影推荐网站 开题:项目介绍和环境搭建
    在线视频:推荐2-从零搭建电影推荐网站特征工程和模型构建
    在线视频:推荐3-从零搭建电影推荐网站迭代优化
    在线视频:推荐4-从零搭建电影推荐网站评估、部署、总结
    在线实训:1-基于YOLOv3模型的目标检测
    在线实训:2-新浪新闻文本分类
    在线实训:3-基于DIEN的电商广告CTR预估
    在线直播:机器学习面试辅导

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