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  • 机器学及其matlab实现—从基础到实践 国内外其他机器学习课程包,机器学习典藏课程

    机器学习典藏课程 机器学及其matlab实现—从基础到实践 国内外其他机器学习课程包


     


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    ├<国外机器学习>

    │ ├

    │ │ ├Hello World - Machine Learning Recipes #1.mp4

    │ │ ├Let’s Write a Pipeline - Machine Learning Recipes #4.mp4

    │ │ ├Machine Learning over Coffee with a Googler.mp4

    │ │ ├Visualizing a Decision Tree - Machine Learning Recipes #2.mp4

    │ │ ├What Makes a Good Feature- - Machine Learning Recipes #3.mp4

    │ │ ├<英文字幕>

    │ │ │ ├Hello World - Machine Learning Recipes #1.srt

    │ │ │ ├Let us Write a Pipeline - Machine Learning Recipes #4.srt

    │ │ │ ├Machine Learning over Coffee with a Googler.srt

    │ │ │ ├Visualizing a Decision Tree - Machine Learning Recipes #2.srt

    │ │ │ └What Makes a Good Feature - Machine Learning Recipes #3.srt

    │ │ ├<中文字幕>

    │ │ │ └Hello World - Machine Learning Recipes #1_chs.srt

    │ ├

    │ │ ├cs229-lecture01.mp4

    │ │ ├cs229-lecture02.mp4

    │ │ ├cs229-lecture03.mp4

    │ │ ├cs229-lecture04.mp4

    │ │ ├cs229-lecture05.mp4

    │ │ ├cs229-lecture06.mp4

    │ │ ├cs229-lecture07.mp4

    │ │ ├cs229-lecture08.mp4

    │ │ ├cs229-lecture09.mp4

    │ │ ├cs229-lecture10.mp4

    │ │ ├cs229-lecture11.mp4

    │ │ ├cs229-lecture12.mp4

    │ │ ├cs229-lecture13.mp4

    │ │ ├cs229-lecture14.mp4

    │ │ ├cs229-lecture15.mp4

    │ │ ├cs229-lecture16.mp4

    │ │ ├cs229-lecture17.mp4

    │ │ ├cs229-lecture18.mp4

    │ │ ├cs229-lecture19.mp4

    │ │ ├cs229-lecture20.mp4

    │ │ └MachineLearningAllMaterials.zip

    │ ├<斯坦福大学-机器学习课程-中英字幕>

    │ │ ├[斯坦福大学-机器学习课程].materials.rar

    │ │ ├10特征选择.mp4

    │ │ ├11贝叶斯统计正则化.mp4

    │ │ ├12K-means算法.mp4

    │ │ ├13高斯混合模型.mp4

    │ │ ├14主成分分析法.mp4

    │ │ ├15奇异值分解.mp4

    │ │ ├16马尔可夫决策过程.mp4

    │ │ ├17离散与维数灾难.mp4

    │ │ ├18线性二次型调节控制.mp4

    │ │ ├19微分动态规划.mp4

    │ │ ├1机器学习的动机与应用.mp4

    │ │ ├20策略搜索.mp4

    │ │ ├2监督学习应用.梯度下降.mp4

    │ │ ├3欠拟合与过拟合的概念.mp4

    │ │ ├4牛顿方法.mp4

    │ │ ├5生成学习算法.mp4

    │ │ ├6朴素贝叶斯算法.mp4

    │ │ ├7最优间隔分类器问题.mp4

    │ │ ├8顺序最小优化算法.mp4

    │ │ └9经验风险最小化.mp4

    ├<机器学及其matlab实现—从基础到实践>

    │ ├<第八周>

    │ │ ├Class_8.mp4

    │ │ ├Class_8.pdf

    │ │ ├Class_8_Code.rar

    │ │ ├MacOS_precompiled-WITHOUT_SOURCE-v0.02.tar

    │ │ └Windows-Precompiled-RF_MexStandalone-v0.02-.zip

    │ ├<第二周>

    │ │ ├Class_2.mp4

    │ │ ├Class_2.pdf

    │ │ └Class_2_Code.rar

    │ ├<第九周>

    │ │ ├Class_9.mp4

    │ │ ├Class_9.pdf

    │ │ └Class_9_Code.rar

    │ ├<第六周>

    │ │ ├Class_6.mp4

    │ │ ├Class_6.pdf

    │ │ └Class_6_Code.rar

    │ ├<第七周>

    │ │ ├Class_7.mp4

    │ │ ├Class_7.pdf

    │ │ └Class_7_Code.rar

    │ ├<第三周>

    │ │ ├Class_3.mp4

    │ │ ├Class_3.pdf

    │ │ ├Class_3_Code.rar

    │ │ └Homework_Dataset.rar

    │ ├<第十二周>

    │ │ ├Class_12.mp4

    │ │ ├Class_12.pdf

    │ │ └Class_12_Code.rar

    │ ├<第十三周>

    │ │ ├Class_13.mkv

    │ │ ├Class_13.pdf

    │ │ ├Class_13_Code.rar

    │ │ └References.rar

    │ ├<第十一周>

    │ │ ├Class_11.mkv

    │ │ ├Class_11.pdf

    │ │ └Class_11_Code.rar

    │ ├<第十周>

    │ │ ├Class_10.mp4

    │ │ ├Class_10.pdf

    │ │ └Class_10_Code.rar

    │ ├<第四周>

    │ │ ├Class_4.mp4

    │ │ ├Class_4.pdf

    │ │ ├Class_4_Code.rar

    │ │ └Homework_Dataset.rar

    │ ├<第五周>

    │ │ ├Class_5.mp4

    │ │ ├Class_5.pdf

    │ │ └Class_5_Code.rar

    │ ├<第一周>

    │ │ ├Class_1.mp4

    │ │ ├Class_1.pdf

    │ │ ├Class_1_Code.rar

    │ │ └MATLAB揭秘.pdf

    ├<其他参考>

    │ ├<25种人工神经网络模型matlab源码>

    │ │ ├chapter12.png

    │ │ ├chapter12_01.png

    │ │ ├chapter12_02.png

    │ │ ├chapter12_03.png

    │ │ ├QQ图片20150417124029.png

    │ │ ├案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类.zip

    │ │ ├案例10 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价.zip

    │ │ ├案例11 连续Hopfield神经网络的优化-旅行商问题优化计算.zip

    │ │ ├案例12 SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别.zip

    │ │ ├案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能.zip

    │ │ ├案例14 SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测.zip

    │ │ ├案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测.zip

    │ │ ├案例16 单层竞争神经网络的数据分类—患者癌症发病预测.zip

    │ │ ├案例17 SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断.zip

    │ │ ├案例18 Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究.zip

    │ │ ├案例19 概率神经网络的分类预测-基于PNN变压器故障诊断.zip

    │ │ ├案例2 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合.zip

    │ │ ├案例20 神经网络变量筛选—基于BP的神经网络变量筛选.zip

    │ │ ├案例4 神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值.zip

    │ │ ├案例5 基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模.zip

    │ │ ├案例6 PID神经元网络解耦控制算法_多变量系统控制.zip

    │ │ ├案例7 RBF网络的回归-非线性函数回归的实现.zip

    │ │ ├案例8 GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测.zip

    │ │ └案例9 离散Hopfield神经网络的联想记忆—数字识别.zip

    │ ├

    │ │ ├《基于MATLAB的高等数学问题求解》 随书附带源程序.rar

    │ │ ├MATLAB高等数学问题求解教学视频1:MATLAB概述.rar

    │ │ ├MATLAB高等数学问题求解教学视频10:代数方程组的MATLAB求解.rar

    │ │ ├MATLAB高等数学问题求解教学视频11:向量代数与空间解析几何MATLAB求解.rar

    │ │ ├MATLAB高等数学问题求解教学视频12:多元函数微分学的MATLAB求解.rar

    │ │ ├MATLAB高等数学问题求解教学视频13:重积分的MATLAB求解.rar

    │ │ ├MATLAB高等数学问题求解教学视频14:常微分方程的MATLAB求解.rar

    │ │ ├MATLAB高等数学问题求解教学视频15:积分变换的MATLAB求解.rar

    │ │ ├MATLAB高等数学问题求解教学视频2:MATLAB程序设计.rar

    │ │ ├MATLAB高等数学问题求解教学视频3:MATLAB图形初步.rar

    │ │ ├MATLAB高等数学问题求解教学视频4:MATLAB数值运算.rar

    │ │ ├MATLAB高等数学问题求解教学视频5:MATLAB符号运算.rar

    │ │ ├MATLAB高等数学问题求解教学视频6:函数极限与连续的MATLAB求解.rar

    │ │ ├MATLAB高等数学问题求解教学视频7:导数与微分的MATLAB求解.rar

    │ │ ├MATLAB高等数学问题求解教学视频8:积分的MATLAB求解.rar

    │ │ └MATLAB高等数学问题求解教学视频9:级数的MATLAB求解.rar

    │ ├

    │ │ ├《MATLAB神经网络原理与实例精解》随书附带源程序.rar

    │ │ ├MATLAB神经网络教学视频1:神经网络概述与MATLAB快速入门.rar

    │ │ ├MATLAB神经网络教学视频10:用GUI设计神经网络.rar

    │ │ ├MATLAB神经网络教学视频11:神经网络应用实例.rar

    │ │ ├MATLAB神经网络教学视频2:MATLAB函数与神经网络工具箱.rar

    │ │ ├MATLAB神经网络教学视频3:单层感知器.rar

    │ │ ├MATLAB神经网络教学视频4:线性神经网络.rar

    │ │ ├MATLAB神经网络教学视频5:BP神经网络.rar

    │ │ ├MATLAB神经网络教学视频6:径向基函数网络.rar

    │ │ ├MATLAB神经网络教学视频7:自组织竞争神经网络.rar

    │ │ ├MATLAB神经网络教学视频8:反馈神经网络.rar

    │ │ └MATLAB神经网络教学视频9:随机神经网络.rar

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