最新公告
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  • CDA数据分析师周末集训营(29期(视频+资))价值20800元

    -1

    课程介绍

    本套课程由CDA数据分析师官网出品:CDA数据分析就业班视频,第29期培训课程,课程官方售价20800元.

    本套课程为线下为期6个月面授培训,本套是专业商业分析师课程,价值较高,本套课程共有10大章节,课程文件(包含资料)总计33.3G。

    本课程以CDA数据分析师标准大纲体系为基础,课程内容涵盖数据库管理-统计学分析方法-数据分析软件应用(涵盖Excel、SQL、Tableau、SPSS、Python等)-数据挖掘算法模型一整套数据分析流程进行系统讲解,最后结合热门行业电商、金融、电信、等真实案例和业务出发,升华技术应用场景,使所学更符合就业要求, 达到企业用人标准,快速在大数据时代找准工作定位。学员毕业要求能够独立完成商业数据分析项目,能够掌握数据数据分析大多数岗位(包括数据分析师、可视化工程师、机器学习工程师、算法工程师等岗位等)技能。

    课程文件目录:

    ├──01、EXCEL
    001-Excel基本介绍.mp4 138.52M
    002-自定义单元格、填充柄.mp4 132.50M
    003-单元格拆分.mp4 174.53M
    004-单元格匹配与替换.mp4 127.02M
    005-公式求职+if语句.mp4 86.09M
    006-函数解析.mp4 171.55M
    007-函数数组.mp4 138.31M
    008-数组计算.mp4 109.96M
    009-查找引用函数.mp4 116.42M
    010-查找引用函数应用.mp4 102.69M
    011-查找与引用函数.mp4 131.85M
    012-基础绘图.mp4 116.92M
    013-高级绘图.mp4 121.37M
    014- 数据透视表.mp4 230.23M
    015-Excel PowerBi 案例(1).mp4 134.41M
    016-Excel PowerBi 案例(2).mp4 115.54M
    017-Power View.mp4 115.31M
    018-Power Query(1).mp4 123.19M
    019-Power Query(2).mp4 93.01M
    020-Power View 介绍.mp4 135.45M
    021-Power View 餐饮案例 & Power Poivt基础介绍.mp4 96.26M
    022-Power Poivt搭载多维数据集.mp4 162.72M
    023-Power Poivt DAX表达式.mp4 148.83M
    ├──02、MySQL
    024-数据库介绍.mp4 149.39M
    025-SQL语句基本介绍.mp4 100.18M
    026-默认的约束条件.mp4 140.88M
    027-加入外部数据集使用.mp4 91.60M
    028-数据表、库结构的更新.mp4 72.63M
    029-基础查询和数据的更新.mp4 91.74M
    030-在Work Bench中查询.mp4 114.92M
    031-单表查询.mp4 80.19M
    032-case语句和索引.mp4 112.36M
    033-多表查询.mp4 91.03M
    034-MySQL数据表连接和数据录入.mp4 158.44M
    035-电商数据挖掘案例介绍.mp4 120.01M
    036-电商数据挖掘数据介绍.mp4 171.34M
    037-电商数据挖掘数据SQL实现(1).mp4 114.71M
    038-电商数据挖掘数据SQL实现(2).mp4 123.08M
    039-MySQL经典案例讲解(1).mp4 83.08M
    040-MySQL经典案例讲解(2).mp4 134.08M
    041-智能报表制作流程.mp4 180.38M
    042-图表.mp4 173.08M
    043-电商案例讲解.mp4 115.07M
    044-餐饮数据分析理解.mp4 86.85M
    045-餐饮数据分析描述.mp4 73.92M
    046-餐饮数据分析操作.mp4 101.93M
    ├──03、统计基础
    047-高等数学基础.mp4 92.91M
    048-数据模型基础.mp4 180.31M
    049-矩阵.mp4 116.00M
    050-数据处理与函数.mp4 127.57M
    051-统计学基础.mp4 127.69M
    052-权限和微分.mp4 115.02M
    053-导数.mp4 141.46M
    054-洛必达法则.mp4 108.38M
    055-级数的收敛和发散.mp4 152.59M
    056-数据的度量.mp4 103.00M
    057-方差标准差.mp4 119.98M
    058-统计量和分布.mp4 127.27M
    059-点估计、区间估计.mp4 106.60M
    060-极大似然估计.mp4 159.04M
    061-两个总计参数的估计.mp4 126.19M
    062-双侧检验和单侧检验.mp4 9.30M
    063-拟合优度检验.mp4 147.43M
    064-拟合优度检验.mp4 138.52M
    065-多元线性回归.mp4 5.12M
    066-线性回归R代码实现.mp4 152.30M
    ├──04、SPSS
    067-SPSS课程简单介绍.mp4 11.01M
    068-SPSS软件功能.mp4 28.56M
    069-数据类别的介绍.mp4 115.14M
    070-SPSS数据库连接和图表.mp4 37.16M
    071-正态分布.mp4 42.76M
    072-SPSS中假设检验介绍.mp4 138.12M
    073-统计相关系数.mp4 126.97M
    074-相关性和回归平方和.mp4 148.84M
    075-方差分析.mp4 115.36M
    076-线性回归模型介绍.mp4 99.45M
    078-分析菜单简介.mp4 144.61M
    079-交叉表.mp4 115.05M
    080-绩效方案.mp4 122.34M
    080-逻辑回归.mp4 137.19M
    081-缺失值处理.mp4 141.47M
    082-线性回归介绍.mp4 180.72M
    083-残差的介绍.mp4 17.18M
    084-线性回归的SPSS结果解释.mp4 169.91M
    085-用户画像的介绍.mp4 187.31M
    086-F检验.mp4 150.04M
    087-RFM模型.mp4 124.75M
    088-SPSS联合分析.mp4 125.21M
    089-联合分析结果介绍.mp4 100.50M
    090-绩效综合案例讲解.mp4 116.57M
    ├──05、R语言
    091-R语言的大致介绍.mp4 155.00M
    092-R语言的常用运算.mp4 88.41M
    093-列表、矩阵和数组.mp4 159.10M
    094-因子和DateFrame.mp4 95.66M
    095-数据读取函数.mp4 130.26M
    096-快速读取函数.mp4 98.03M
    097-读取练习.mp4 180.22M
    098-向量化运算.mp4 132.47M
    099-创建随机数&日期.mp4 185.21M
    100-字符处理.mp4 138.99M
    101-控制结构.mp4 59.17M
    102-自编函数.mp4 32.28M
    103-循环函数.mp4 55.50M
    106-使用SQL汇总.mp4 67.38M
    107-描述探索性数据分析.mp4 418.02kb
    108-图形绘制.mp4 43.24M
    109-绘图系统介绍.mp4 109.60M
    110-基本绘图函数.mp4 169.65M
    111-基本统计量&中心极限定理.mp4 127.31M
    112-区间估计&假设检验.mp4 150.66M
    113-T检验.mp4 176.77M
    114-方差分析.mp4 87.17M
    115-相关性检验.mp4 3.86M
    116-线性回归背景介绍及数据理解.mp4 201.37M
    116-线性回归背景介绍及数据理解.mp4..downloading 201.37M
    117-R软件中的相关性.mp4 40.92M
    118-相关性系数矩阵.mp4 167.32M
    119-偏相关系数及相关系数.mp4 117.34M
    120-两样本T检验.mp4 98.69M
    121-回归模型的实现及讲解.mp4 141.89M
    122-残差的介绍.mp4 189.83M
    123-异常值处理.mp4 135.87M
    124-建模与预测.mp4 142.41M
    125-建模评估.mp4 102.52M
    126-图形解释.mp4 157.07M
    127-逐步回归的介绍.mp4 11.12M
    128-多元线性回归代码展示及结果解释.mp4 159.17M
    129-Logists回归大致介绍.mp4 121.23M
    130-变量处理.mp4 126.05M
    131-筛选变量.mp4 178.46M
    132-建模与评估.mp4 131.95M
    133-主成分分析和因子分析方法介绍.mp4 153.49M
    134-主成分和因子分析在R中的实现.mp4 142.67M
    135-主成分分析具体剖析.mp4 153.98M
    136-关联规则的基本介绍.mp4 140.29M
    137-Apriori算法原理介绍.mp4 116.85M
    138-关联规则数据处理.mp4 180.68M
    139-关联规则可视化.mp4 173.24M
    140-关联规则的评估.mp4 99.03M
    141-数据挖掘简介.mp4 141.19M
    142-数据挖掘算法分类.mp4 105.37M
    143-聚类分析基本概念及距离计算.mp4 155.57M
    144-聚类的几个算法.mp4 129.54M
    145-R实施聚类分析.mp4 90.29M
    146-聚类分析总结.mp4 106.35M
    148-决策树基本介绍.mp4 111.27M
    149-ID3算法.mp4 165.36M
    150-决策树R实施.mp4 71.28M
    151-决策树总结.mp4 143.10M
    152-Boosting.mp4 107.73M
    154-ADABOOST.mp4 107.93M
    155-随机森林实施.mp4 89.14M
    156-SVM引言.mp4 105.25M
    157-线性SVM.mp4 107.36M
    158-非线性SVM.mp4 127.25M
    159-SVM的R建模.mp4 199.61M
    160-条件概率.mp4 148.51M
    161-贝叶斯公式.mp4 94.70M
    162-贝叶斯分类.mp4 126.24M
    163-贝叶斯建模.mp4 153.09M
    164-模型评估.mp4 63.13M
    165-神经元模型.mp4 115.50M
    166-人工神经网络模型.mp4 112.93M
    167-单节感知器.mp4 120.76M
    168-BP神经网络.mp4 181.69M
    169-数据挖掘方法和建模流程.mp4 82.97M
    170-电影票房预测.mp4 119.03M
    171-CRM和信用评分卡.mp4 180.19M
    172-信用评分公式细节.mp4 83.59M
    173-评分卡代码讲解.mp4 129.19M
    174-客户分群.mp4 135.40M
    175-层次聚类和K-means聚类.mp4 131.51M
    176-聚类分析建模流程.mp4 140.59M
    177-聚类分析案例应用.mp4 179.43M
    178-R代码实现客户分群.mp4 116.13M
    179-线性回归建模流程.mp4 168.48M
    180-R语言进行数据预分析.mp4 108.22M
    181-R语言进行变量筛选.mp4 231.90M
    182-R语言进行模型评估.mp4 117.12M
    183-案例分析流程.mp4 198.47M
    184-数值型变量的处理.flv
    185-缺失值、异常值处理及变量筛选.mp4 216.19M
    186-模型评估及可视化.mp4 110.00M
    187-关联规则.mp4 138.52M
    188-Apriori和FpGrowth.mp4 215.78M
    189-R语言实现关联规则.mp4 131.40M
    190-协同过滤算法.mp4 178.43M
    191-R实现协同过滤算法.mp4 144.25M
    192-时间序列简介_白噪声.mp4 97.78M
    193-平稳时间序列模型.mp4 121.54M
    194-平稳时间时序模型R实现_非平稳时序模型.mp4 102.25M
    195-模型预测_预测评估_建模流程.mp4 101.22M
    196-建模流程和补充.mp4 176.38M
    197-决策树基本介绍.mp4 127.62M
    198-决策树原理介绍.mp4 146.76M
    199-R语言实现决策树.mp4 156.42M
    200-决策树进阶应用.mp4 103.32M
    201-随机森林.mp4 100.59M
    ├──06、中期交流
    226-聚类分析.mp4 184.14M
    227-决策树.mp4 23.84M
    228-逻辑回归.mp4 41.14M
    229-信用分析-逻辑回归.mp4 24.75M
    230-逻辑回归.mp4 12.34M
    231-主成分分析和因子分析.mp4 27.46M
    232-数据分析知识点概述.mp4 81.24M
    ├──07、Python
    202-Python引言.mp4 114.00M
    203-Python基础语法.mp4 141.47M
    204-字符串和列表.mp4 152.82M
    205-列表和元组.mp4 69.47M
    206-字典和分支结构.mp4 99.84M
    207-for循环.mp4 96.15M
    208-循环和分支结构练习.mp4 98.60M
    209-自建函数.mp4 113.65M
    210-回顾练习.mp4 101.82M
    211-递归函数.mp4 96.89M
    212-错误和异常.mp4 73.32M
    213-高级函数.mp4 138.52M
    214-函数生成_模块_读写.mp4 114.70M
    215-随机数_目录_时间.mp4 99.46M
    216-棋盘_赌徒必输.mp4 157.76M
    217-连接数据库.mp4 102.67M
    218-dnarry对象.mp4 127.00M
    219-dnarry对象的方法.mp4 120.42M
    220-数组运算.mp4 100.34M
    221-函数应用和映射.mp4 119.46M
    222-函数.mp4 157.16M
    223-排序和过滤.mp4 146.54M
    224-RFM计算.mp4 90.77M
    225-医疗数据处理.mp4 184.49M
    226-爬虫简介.mp4 171.14M
    227-网页解析.mp4 155.65M
    228-网页爬虫淘宝.mp4 155.65M
    229-网页爬虫有道翻译.mp4 155.65M
    230-网页爬虫天气.mp4 240.76M
    231-Post获取有道翻译和BeautifulSoup解析网页.mp4 179.40M
    232-BeautifulSoup解析网页并抓取数据.mp4 127.42M
    234-Selenium定位爬取去哪网.mp4 234.96M
    235-Selenium爬取去哪网.mp4 185.92M
    236-Selenium动态爬取去哪网景点.mp4 87.62M
    237-统计语言模型.mp4 113.97M
    238-词向量.mp4 135.56M
    239-中文分词.mp4 112.35M
    240-R语言实现分词和词向量.mp4 134.90M
    241-R语言实现词云图.mp4 93.86M
    242-文本分析引言和Logistic回归及KNN.mp4 105.56M
    243-贝叶斯和SVM.mp4 145.43M
    244-Python实现文本分类.mp4 120.49M
    245-文本聚类和主题模型.mp4 128.42M
    246-情感分析及CNN.mp4 99.03M
    ├──08、就业指导
    相关行业的运用
    01-人工智能知识图谱.mp4 161.82M
    01-数据分析在互联网金融中的应用.mp4 121.11M
    01-数据分析在政府基层统计工作中的应用.mp4 135.88M
    02-人工智能知识图谱.mp4 140.99M
    02-数据分析在互联网金融中的应用.mp4 126.57M
    02-数据分析在政府基层统计工作中的应用.mp4 21.82M
    03-人工智能知识图谱.mp4 101.55M
    03-数据分析在互联网金融中的应用.mp4 122.69M
    04-数据分析在互联网金融中的应用.mp4 131.95M
    | 05-数据分析在互联网金融中的应用.mp4 131.95M
    01-就业指导-SQL集训.mp4 113.42M
    02-就业指导-简历制作.mp4 94.51M
    03-就业指导.mp4 75.80M
    04-就业指导-面试技巧.mp4 175.44M
    ├──09、课件
    CDAexcel – 课件
    Excel课堂素材
    | excel与数据分析(3)公式-跨工作簿
    工作簿间计算A+B.xlsx 13.06kb
    工作簿间计算A.xlsx 10.22kb
    | 工作簿间计算B.xlsx 10.29kb
    | photo
    冯九.jpg 12.27kb
    钱二.jpg 14.14kb
    孙三.jpg 16.03kb
    王四.jpg 18.22kb
    卫八.jpg 13.17kb
    吴六.jpg 14.21kb
    赵一.jpg 26.88kb
    郑七.jpg 15.20kb
    | 周五.jpg 15.47kb
    | 水果图片
    菠萝.jpg 5.47kb
    草莓.jpg 4.64kb
    哈密瓜.jpg 6.64kb
    猕猴桃.jpg 3.88kb
    木瓜.jpg 6.80kb
    葡萄.jpg 5.44kb
    柿子.jpg 4.92kb
    桃子.jpg 5.26kb
    无花果.jpg 5.44kb
    | 西瓜.jpg 6.41kb
    | 8-条件格式之美之用-素材.xlsx 751.42kb
    | e4.txt 3.83kb
    | excel与数据分析(10)排序筛选-素材.xlsx 313.76kb
    | excel与数据分析(11)企业员工管理案例-素材.xlsx 658.66kb
    | excel与数据分析(1)技巧-素材.xlsx 604.82kb
    | excel与数据分析(2)数据收集与清洗-素材.xlsx 423.21kb
    | excel与数据分析(3)公式-素材.xlsx 268.25kb
    | excel与数据分析(4)常用函数-素材.xlsx 261.02kb
    | excel与数据分析(5)数组-素材.xlsx 184.66kb
    | excel与数据分析(6)查找与引用函数-素材.xlsx 1.46M
    | excel与数据分析(7)图表展现数据-素材.xlsx 1.31M
    | excel与数据分析(8)数据透视表-素材.xlsx 399.90kb
    | excel与数据分析(9)-案例实验-素材.xlsx 361.61kb
    | Excel自定义格式参数.docx 24.83kb
    | 理解indirect函数.xlsx 543.26kb
    学生管理.accdb 3.93M
    | Excel与数据分析.pdf 4.58M
    Excel Powr BI内容
    Excel初级应用案例学习指南
    | 杜邦分析仪.xlsx 194.09kb
    应用案例 杜邦分析仪.pdf 706.79kb
    Power Map
    | Power Map附件
    Power Map Data.xlsx 35.77kb
    | Power Map处理结果.xlsx 444.15kb
    数据地图Power Map.pdf 829.66kb
    Power Pivot
    | Power Pivot DAX表达式
    DAX表达式练习数据.xlsx 14.39kb
    | DAX表达式练习数据答案.xlsx 332.84kb
    | Power Pivot KPI
    | Power Pivot练习数据.xlsx 3.92M
    | Power Pivot 层次结构
    | PowerPivot层次结构.xlsx 344.65kb
    | Power Pivot 搭建多维数据集
    创建多维透视表练习.xlsx 155.32kb
    创建多维透视表练习答案.xlsx 529.94kb
    | 连接演示.xlsx 10.79kb
    | Power Pivot 导入数据
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    | 商机相关企业信息.csv 2.78kb
    数据透视Power Pivot.pdf 1.31M
    Power Query
    | PowerQuery M函数
    | M函数练习.xlsx 19.45kb
    | PowerQuery导数
    练习数据.xlsx 410.64kb
    商机记录.accdb 432.00kb
    商机记录.txt 3.17kb
    | 商机相关企业信息.csv 2.78kb
    | PowerQuery合并数据
    横向合并演示数据.xlsx 12.02kb
    连接演示.xlsx 11.41kb
    | 纵向合并演示数据.xlsx 8.97kb
    | PowerQuery基本功能
    Power Query基本功能介绍.pdf 573.72kb
    | PowerQuery基本功能.xlsx 57.84kb
    数据加工Power Query.pdf 1.44M
    Power View
    | Power View附件
    Power View Data.xlsx 80.83kb
    | Power View处理结果.xlsx 420.78kb
    交互式报表Power View.pdf 846.50kb
    Excel Power BI学习指南.docx 15.72kb
    | Excel初级应用案例学习指南.docx 14.70kb
    mysql两天讲义
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    | ._MySQL安装.pptx 0.22kb
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    MySQL安装.pdf 1.49M
    MySQL安装.pptx 1.20M
    MySQL数据库基础知识.pdf 1.38M
    单表查询练习 – 表结构信息.xlsx 28.39kb
    | 多表查询练习 – 表结构信息.xlsx 14.45kb
    MySQL前两天课程资料 – 学员用
    data
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    MySQL数据库基础知识.pdf 1.38M
    单表查询练习 – 表结构信息.xlsx 28.39kb
    | 多表查询练习 – 表结构信息.xlsx 14.45kb
    python基础测试题
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    python课件
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    | python_numpy&pandas
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    2.pandas过滤和排序(2).ipynb 10.72kb
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    3.pandas 分组(2).ipynb 4.63kb
    3.pandas 分组.ipynb 4.63kb
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    5.pandas 合并(2).ipynb 8.70kb
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    6. pandas 统计数据(2).ipynb 6.99kb
    6. pandas 统计数据.ipynb 6.99kb
    7.可视化(2).ipynb 184.63kb
    7.可视化.ipynb 184.63kb
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    wind(2).data 520.09kb
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    | OReilly.Python.for.Data.Analysis.2nd.Edition.1491(2).pdf 13.95M
    | OReilly.Python.for.Data.Analysis.2nd.Edition.1491.pdf 13.95M
    | Python_Data_Clean(2).pdf 632.82kb
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    R语言案例
    决策树
    | Code
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    | Data
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    | tree_data_test.RData 247.85kb
    Deck
    | CDA精品课程系列之-如何在保险业中使用决策树并展示其成果.pdf 2.57M
    逻辑回归和线性回归的商业应用
    | deck
    | CDA精品课程系列之- 逻辑回归和线性回归的商业应用.pdf 2.25M
    | Linear code
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    Recoding_Linear_Model.txt 8.24kb
    R_Code_linear_regression.r 19.78kb
    变量处理及模型结果展示 – 线性回归-练习版.xlsx 66.20kb
    | 变量处理及模型结果展示 – 线性回归-完整版.xlsx 77.46kb
    | Logistic Model
    data_response_model.csv 27.14M
    Recoding_Logistic_Model.txt 8.38kb
    R_Code_logistic_regression.R 19.79kb
    变量处理及模型结果展示 – 逻辑回归-练习版.xlsx 102.69kb
    | 变量处理及模型结果展示 – 逻辑回归-完整版.xlsx 89.56kb
    | Two_stage
    cross_table.xlsx 16.20kb
    data_response_model.csv 27.14M
    data_revenue_model.csv 9.19M
    R_code_2_stage.R 6.64kb
    | two_stage_data.csv 41.44M
    | 课后建模练习
    答案
    Exercise_Response_data.csv 4.50M
    | 问题.xlsx 14.24kb
    回归模型课程手册.docx 15.79kb
    如何利用客户分群实现保险行业中潜在客户的精准定位
    | CDA精品课程系列之-如何利用客户分群实现保险行业中潜在客户的精准定位20180309.pdf 2.12M
    | Clustering Rcode.R 6.46kb
    | practice_sample.csv 22.57M
    变量处理.xlsx 14.61kb
    时间序列分析
    | Code
    | Code_20180301.R 10.48kb
    | Data
    .RData 200.64kb
    .Rhistory 18.96kb
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    AR1_a2.csv 42.17kb
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    ARMA_11_b.csv 24.04kb
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    MA1_b.csv 24.46kb
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    Deck
    | Time series model_20180301.pdf 1.50M
    | 推荐算法
    | R代码
    关联规则实战代码.R 4.30kb
    协同过滤01–原理演示.R 3.92kb
    协同过滤02–R包实现.R 1.02kb
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    | 数据
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    purchase.csv 48.12M
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    | u.data 1.89M
    | 关联规则案例说明.docx 15.13kb
    推荐算法-赵增.pdf 3.86M
    贝叶斯神经网络及案例课件–朱江
    ANN.rar 17.97M
    bayes.rar 33.43M
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    | case.zip 21.42M
    电商数据处理案例
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    基础知识提高
    | 链接
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    t2.csv 0.04kb
    | 链接语句.sql 0.85kb
    | 存储过程.pptx 213.71kb
    | 存储过程1.sql 2.37kb
    | 存储过程2.sql 1.66kb
    | 连接数据库.sql 0.33kb
    链接结果演示.xlsx 12.23kb
    code.sql 8.49kb
    表结构信息.xlsx 33.07kb
    电商数据处理案例 学习指南.docx 15.36kb
    电商数据处理案例.pptx 224.61kb
    | 制作说明.docx 16.32kb
    面试题
    面试题.rar 1.58M
    | 面试题答案.rar 148.85kb
    数学与统计学基础
    Statistics_1_数据的概括性度量.pdf 6.40M
    Statistics_2_统计量及其抽样分布.pdf 4.96M
    Statistics_3_参数估计.pdf 8.40M
    Statistics_4_假设检验.pdf 6.22M
    Statistics_5_分类数据分析.pdf 1.85M
    Statistics_6_相关分析.pdf 1.74M
    Statistics_7_回归分析.pdf 26.47M
    微积分.pdf 2.27M
    微积分极值练习题.pdf 209.76kb
    线性代数演示.pdf 2.59M
    学习指南.pdf 159.94kb
    预备知识.pdf 421.11kb
    | 自由度.pdf 103.96kb
    统计分析(spss) 5天课件
    spss课后练习题20151228
    | spss课后作业
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    | missing(完整数据).sav 2.42kb
    | varclus.sav 10.04kb
    | 短期绩效.sav 2.00kb
    | 拒退.sav 9.25kb
    | 数据分析需求1.txt 0.65kb
    | 数据分析需求2.docx 1.40M
    头发和眼睛颜色.sav 1.32kb
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    bankloan_binning01.sav 25.93kb
    CDA就业班课程SPSS.pptx 1.43M
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    conjrank011.sav 2.40kb
    data_access3.txt 71.89kb
    dmdata.sav 450.69kb
    missing(缺失数据).sav 2.33kb
    missing(完整数据).sav 2.42kb
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    spss课后阅读建议.txt 2.03kb
    telco.sav 117.24kb
    threegrid.stt 4.32kb
    出口商品金额.sav 4.74kb
    出口商品金额.xls 19.50kb
    从mysql数据库导入数据.pdf 608.23kb
    短期绩效.sav 8.36kb
    短期绩效.xlsx 8.52kb
    购买力.sav 11.54kb
    购物信息.sav 3.75kb
    客户信息表.sav 1.14M
    联合分析程序.txt 0.54kb
    模型适用条件.pdf 206.54kb
    曲线直线化.sps 0.75kb
    日期运算.sps 0.46kb
    商品材质.sav 7.85kb
    商品投诉分析.sav 3.30kb
    数据统计分析师SPSS课程.pdf 6.70M
    图模板.sgt 3.69kb
    样本设计与执行.pdf 1.57M
    | 员工绩效考核调查表.pdf 125.33kb
    推荐系统
    CDA数据分析-推荐系统(上).pdf 3.48M
    | CDA数据分析-推荐系统(下).pdf 3.16M
    文本挖掘
    CDA文本分析1.pptx 5.64M
    | CDA文本分析2.pptx 4.10M
    行业分享
    cda_贺好军_20180405.pdf 1.06M
    CDA行业应用(刘志恒)–修改版.pdf 1.78M
    | 行业交流——数据分析在政府基层统计工作中的应用V2.0–归璐.pdf 7.72M
    Python爬虫.pdf 706.73kb
    ├──10、推荐系统
    01-推荐系统.mp4 107.61M
    02-推荐系统.mp4 134.82M
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    06-推荐系统.mp4 116.44M
    07-推荐系统.mp4 158.15M
    08-推荐系统.mp4 110.59M
    09-推荐系统.mp4 114.64M
    10-推荐系统.mp4 149.31M
    ├──zfdev_tree.txt 44.76kb
    └──地址.txt 0.07kb

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    CDA数据分析师周末集训营(29期(视频+资))价值20800元-1

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