从零开始学R语言带你玩转医学统计学

├──00 课件及代码 从零开始学 R 语言，带你玩转医学统计学   
   ├──ch01   
   ├──.RData   2.79kb
   ├──.Rhistory   20.90kb
   ├──01 R语言基础知识 .R  11.64kb
   ├──logisticdata .sav  5.93kb
   ├──onesamplettest .dta  0.35kb
   ├──onesamplettest .sav  0.47kb
   ├──os_forest .csv  0.40kb
   ├──os_forest .xlsx  9.03kb
   ├──pancerdata .sav  2.95kb
   ├──R-3.5.1-win .exe  79.04M
   ├──R-3.5.1 .pkg  73.95M
   ├──RStudio-1.1.453 .dmg  74.49M
   ├──RStudio-1.1.453 .exe  85.82M
   ├──studentgrades .csv  0.16kb
   ├──studentgrades .xlsx  9.03kb
   └──第一章 R语言基础知识 .pdf  1.20M
   ├──ch02   
   ├──.Rhistory   14.96kb
   ├──02 R语言绘图基础教程 .R  12.95kb
   ├──os_forest .csv  0.40kb
   ├──os_forest .xlsx  9.03kb
   └──第二章 R语言绘图基础教程 .pdf  1.18M
   ├──ch03   
   ├──.Rhistory   14.84kb
   ├──03 统计描述与基础统计分析 .R  5.58kb
   └──第三章 统计描述与基础统计分析 .pdf  571.81kb
   ├──ch04   
   ├──.Rhistory   15.26kb
   ├──04 方差分析与秩和检验 .R  5.97kb
   ├──example14_11 .csv  0.11kb
   ├──example14_18 .csv  0.30kb
   ├──example8_12 .csv  0.57kb
   ├──example8_13 .csv  1.20kb
   ├──第四章 方差分析与Kruskal-Wallis检验 .pdf  1.93M
   └──重要 .txt  0.06kb
   ├──ch05   
   ├──.Rhistory   13.67kb
   ├──05 四格表与列联表资料的处理 .R  4.21kb
   ├──example13_10 .csv  1.93kb
   ├──example13_12 .csv  13.52kb
   ├──example13_13 .csv  5.83kb
   ├──example13_2 .csv  0.49kb
   ├──example13_3 .csv  0.62kb
   ├──example13_5 .csv  0.97kb
   ├──example13_7 .csv  1.32kb
   ├──example13_8 .csv  5.03kb
   ├──example14_15 .csv  1.02kb
   ├──example14_16 .csv  0.30kb
   ├──第五章 四格表与列联表数据的处理 .pdf  1.81M
   └──重要 .txt  0.06kb
   ├──ch06   
   ├──.Rhistory   16.88kb
   ├──06 线性回归模型 .R  6.51kb
   ├──example10_1 .csv  0.40kb
   ├──example10_2 .csv  0.46kb
   ├──example9_4 .csv  0.12kb
   ├──example9_5 .csv  0.31kb
   ├──第六章 线性回归模型 .pdf  1.96M
   └──重要 .txt  0.06kb
   ├──ch07   
   ├──07 广义线性模型 .R  8.73kb
   ├──Chance, Circulation, 2015, 132(1) .pdf  844.06kb
   ├──example11_4 .csv  6.07kb
   ├──example11_5 .csv  1.03kb
   ├──example11_6 .csv  1.32kb
   ├──lung{survival}nomogram .R  3.26kb
   ├──lweight .sav  5.86kb
   ├──Nomogram, JAMAs, 2016, 154(4) .pdf  331.75kb
   ├──rs_forest .csv  0.41kb
   ├──rs_forest .xlsx  9.48kb
   ├──第七章 广义线性模型 .pdf  1.70M
   └──重要 .txt  0.06kb
   ├──ch08   
   ├──08 生存分析&Cox回归 .R  11.67kb
   ├──bmtcrr .csv  4.49kb
   ├──EORTC 22922&10925,NEJM 2015 .pdf  666.54kb
   ├──example15_3 .csv  0.31kb
   ├──example15_4 .csv  0.28kb
   ├──ForestTestPlot .pdf  5.71kb
   ├──forest_test1 .csv  2.11kb
   ├──forest_test2 .csv  1.30kb
   ├──hmohiv .csv  3.23kb
   ├──hmohiv .xlsx  13.55kb
   ├──jco.2012.41.5984 .pdf  169.25kb
   ├──KMSurvifalPlot .pdf  8.55kb
   ├──Lifetable .sav  0.73kb
   ├──lung{survival}nomogram .R  3.26kb
   ├──lweight .sav  5.86kb
   ├──pancer .csv  2.05kb
   ├──pancer .sav  2.95kb
   ├──pcr .sav  8.13kb
   ├──soi150089 .pdf  512.11kb
   ├──第八章 生存分析与Cox回归 .pdf  2.40M
   └──重要 .txt  0.06kb
   ├──ch09   
   ├──.Rhistory   
   ├──09 主成分与因子分析 .R  3.85kb
   ├──example16_2 .csv  0.40kb
   ├──example17_3 .csv  1.75kb
   ├──第九章 主成分与因子分析 .pdf  1.81M
   └──重要 .txt  0.06kb
   ├──ch10   
   ├──.Rhistory   
   ├──10 聚类分析 .R  4.36kb
   ├──example18_2 .csv  2.22kb
   ├──第十章 聚类分析 .pdf  688.48kb
   └──重要 .txt  0.06kb
   └──ch11   
   ├──.Rhistory   
   ├──11 诊断试验ROC分析 .R  1.22kb
   ├──example21_2 .csv  0.34kb
   ├──example21_3 .csv  10.74kb
   └──第十一章 诊断试验ROC分析 .pdf  983.13kb
├──第01章 R 语言基础知识   
   ├──1.1 R 语言在医学科研与论文写作中的应用前景 .mp4  74.82M
   ├──1.2 r软件简介和安装 .mp4  830.30M
   ├──1.3 R 语言中数据集的创建1 .mp4  310.98M
   ├──1.3 R 语言中数据集的创建2 .mp4  23.15M
   └──1.4 基本数据管理方法 .mp4  251.85M
├──第02章 R 语言绘图基础教程   
   ├──2.1 R 语言绘图基本知识1 .mp4  115.77M
   ├──2.1 R 语言绘图基本知识2 .mp4  207.28M
   └──2.2 R 语言的常见图形绘制 .mp4  279.16M
├──第03章 统计描述与基础统计分析方法   
   ├──3.1 描述性统计分析 上 .mp4  344.53M
   ├──3.2 描述性统计分析 下 .mp4  106.48M
   ├──3.3 线性相关与秩相关 .mp4  122.04M
   ├──3.4 组间差异的t检验 .mp4  76.49M
   └──3.5 组间差异的秩和检验 .mp4  61.42M
├──第04章 方差分析与Kruskal-Wallis检验   
   ├──4.1 单因素方差分析（上） - 原版 .mp4  115.15M
   ├──4.2 单因素方差分析（下） - 原版 .mp4  328.49M
   ├──4.3 双因素方差分析 - 原版 .mp4  333.65M
   ├──4.4 多元方差分析（上） - 原版 .mp4  272.29M
   ├──4.5 多元方差分析（下） - 原版 .mp4  110.96M
   └──4.6 Kruskal-Wallis检验与Friedman检验 - 原版 .mp4  110.60M
├──第05章 四格表与列联表数据的处理   
   ├──5.1 四格表的卡方检验 .mp4  288.01M
   ├──5.2 列联表资料的处理 .mp4  372.84M
   └──5.3 秩和检验在处理列联表资料中的应用 .mp4  175.46M
├──第06章 线性回归模型   
   ├──6.1 简单线性回归（上） .mp4  89.89M
   ├──6.2 简单线性回归（下） .mp4  112.88M
   ├──6.3 残差与回归值&预测域与置信带 .mp4  126.60M
   ├──6.4多元线性回归模型 .mp4  174.90M
   └──6.5 线性回归模型在方差分析中的应用 .mp4  285.13M
├──第07章 广义线性模型   
   ├──7.1 广义线性模型和glm() 函数 .mp4  49.46M
   ├──7.2 Logistic回归模型（上） .mp4  175.25M
   ├──7.3 Logistic回归模型（下） .mp4  246.53M
   ├──7.4 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制（上） .mp4  435.99M
   ├──7.5 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制（下） .mp4  304.50M
   └──7.6 泊松回归模型 .mp4  162.60M
├──第08章 生存分析   
   ├──8.1 生存资料的描述 .mp4  238.31M
   ├──8.2 组间生存曲线比较&生存曲线绘制 .mp4  347.95M
   ├──8.3 Cox比例风险模型&列线图绘制（上） .mp4  359.79M
   ├──8.4 Cox比例风险模型&列线图绘制（下） .mp4  365.20M
   └──8.5 竞争风险模型 .mp4  166.68M
├──第09章 主成分与因子分析   
   ├──9.1 主成分分析 .mp4  206.02M
   ├──9.2 探索性因子分析 .mp4  222.32M
   └──重要文件，必看！！！ .jpg  287.66kb
├──第10章 聚类分析   
   └──10.1 聚类分析 .mp4  386.26M
└──第11章 诊断试验 ROC 分析   
   └──11.1 诊断试验ROC分析 .mp4  89.81M